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Apple的AI团队发表了第一份研究论文

<p>本月早些时候,苹果宣布将允许其人工智能研究人员发表研究论文 - 这是臭名昭着的秘密公司政策的重大转变</p><p>现在,就在几周之后,这些论文中的第一篇已在预印本服务器arXiv上公开</p><p>该论文题为“通过对抗性训练从模拟和无监督图像学习” - 处理智能图像识别技术</p><p>具体而言,它描述了一种能够使程序识别和解密计算机生成的图像的技术</p><p>到目前为止,这还不可能,因为正如Apple的研究人员所说,“合成数据通常不够现实”,并且增加现实主义“计算成本很高”</p><p>“随着图形的最新进展,它变得更易于处理在合成图像上训练模型,可能避免需要昂贵的注释</p><p>然而,由于合成图像和真实图像分布之间的差距,从合成图像中学习可能无法达到理想的性能,“研究人员写道</p><p> “在本文中,我们提出模拟+无监督(S + U)学习,其目标是使用未标记的真实数据从模拟器改善合成图像的真实性</p><p>”为了做到这一点,研究人员使用了一种称为对抗性学习,其中两个竞争神经网络基本上试图相互智取</p><p>在这种情况下,两个神经网络是生成器,顾名思义,它生成逼真的图像,以及鉴别器,其功能是区分生成的图像和真实的图像</p><p>研究人员在研究中写道:“我们开发了一种S + U学习方法,我们称之为SimGAN,它使用我们称之为”精炼网络“的神经网络从模拟器中提炼合成图像</p><p> “为了增加真实性 - S + U学习算法的第一个要求 - 我们使用对抗性损失训练我们的精炼网络</p><p>”该论文很可能是苹果公司机器学习研究人员在即将发表的许多文章中发表的第一篇几个星期和几个月,现在这家科技巨头已经取消了对共享研究的限制</p><p>报告显示,这一决定主要是为了恢复近年来苹果公司在谷歌,微软,Facebook以及Elon Musk支持的创业公司OpenAI等方面失去的基础,

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